Para analizar eficazmente el tráfico peatonal y ciclista, es importante mantener una mirada crítica sobre los datos recogidos e identificar y analizar las causas que pueden explicar las tendencias positivas o negativas.
A modo de introducción, he aquí algunos consejos sobre la obtención de datos.
Desde hace más de 20 años, suministramos sistemas de obtención de datos fiables sobre el terreno mediante el registro del paso de los usuarios por el lugar (urbano o natural). Esta obtención de datos se lleva a cabo mediante varias tecnologías diferentes, capaces de responder las limitaciones del terreno:
Para saber más sobre el funcionamiento de nuestros sistemas, lea este artículo.
Contador temporal de bicicletas con bucle de inducción pegado (Easy ZELT) – París
Nota: En la terminología de este artículo, se distingue entre la noción de « contador » para el equipo físico y la de « sitio/sitio de recuento » para el lugar geográfico en el que se sitúa el equipo físico (se entiende que es posible desplazar los contadores de un lugar a otro y, por tanto, de un « sitio » a otro). El número de visitantes medido es el de un « sitio ».
Una vez se han obtenido los datos, se pueden analizar. Sin embargo, para que el análisis del tráfico peatonal y ciclista sea válido, es importante conocer las distintas causas de los cambios en los flujos de tráfico, así como los puntos a los que hay que prestar atención si se desea establecer comparaciones..
He aquí algunos recursos sobre estas causas y puntos a tener en cuenta, identificados con Stéphanie Mangin, Jefa del Departamento de Observación de Vélo & Territoires, socio de Eco-Compteur desde 2013 en la co-creación de la Plateforme nationale des fréquentations (PNF).
Mientras que el tráfico de automóviles suele ser muy previsible, el ciclismo y los desplazamientos a pie son más sensibles a las condiciones meteorológicas. Los periodos invernales son tradicionalmente más débiles en términos de tráfico, y los fenómenos meteorológicos pueden repercutir en la frecuentación..
Algunas observaciones sobre los efectos meteorológicos (en Francia, según las observaciones realizadas por el PNF):
Para analizar correctamente el número de visitantes, es importante disponer de datos meteorológicos constantes, o al menos aislar el impacto del tiempo en el aumento de la frecuantación. Para ello, puede ser útil cruzar el número de visitantes con los datos meteorológicos (véase el módulo de análisis meteorológico integrado en nuestra solución Eco-Visio).
Los días festivos pueden tener un impacto significativo en el número de visitantes. Por ejemplo, un día festivo a mitad de semana en una zona urbana puede provocar un descenso de la frecuentación, mientras que en una zona rural puede provocar un aumento. Este impacto potencial en la frecuentación debe tenerse en cuenta a la hora de hacer comparaciones con años anteriores.
Otra causa importante más fácilmente identificable es el cierre de una vía por obras, que conlleva un cambio en los niveles de tráfico. Se trata de un elemento a tener en cuenta a la hora de comparar las cifras de tráfico de una zona determinada: ¿se ha realizado el análisis en lugares comparables entre los dos años analizados?
Desde un punto de vista más positivo, la creación de una red ciclista también puede dar lugar a disminuciones engañosas del tráfico. La creación de un nuevo itinerario, más adecuado o más directo, puede dar lugar a una disminución del tráfico ciclista en otro itinerario. Para objetivar esta percepción en las ciudades en las que se está trabajando en la creación de una red ciclista completa y continua, es necesario cruzar los datos de tráfico de los contadores permanentes con otras fuentes de datos, como los tracks GPS, para obtener una visión completa de la red. Esta es una posibilidad que ofrece nuestra solución Cycling Insights, desarrollada en colaboración con Geovelo.
Antes de comparar los datos de un lugar entre dos periodos, es importante asegurarse de que el conjunto de datos esté completo y de que no haya anomalías en los dos periodos que se van a analizar. Si no es el caso, es importante realizar los análisis para periodos comparables, para no distorsionar el cálculo de las tendencias. Por ejemplo, si se quieren comparar los años N y N-1 para un contador al que le faltan diez días en enero del año N, la comparación se hará excluyendo estos diez días que faltan para ambos años, N y N-1. De esta forma, sólo se tiene en cuenta para la evolución el periodo común entre los dos años..
La necesidad de comparar lo comparable implica trabajar con el conjunto de datos más detallado posible. Sólo un análisis a escala fina (idealmente por hora y por caudal) puede detectar anomalías o lagunas en los datos. Esto es fácil de entender: un contador que ha suministrado datos durante 365 días al año no puede compararse con otro al que le faltan días de datos. Esto dará lugar necesariamente a una comparación sin sentido, pero que puede ser imperceptible si nos centramos en el número total de pasos registrados durante un año..
Del mismo modo, una inflexión en los datos puede seguir a una subida anormal y contrarrestarla, lo que puede dar una falsa impresión de estabilidad en la práctica, cuando una mirada más atenta contaría una historia diferente.
A la hora de analizar el número de usuarios, es importante conocer la naturaleza de la infraestructura ciclista: ¿es de sentido único o bidireccional? ¿Tiene uno o varios carriles (por ejemplo, un carril compartido y un carril exclusivo separado del tráfico)? Hay que tener cuidado al comparar cifras « absolutas » de tráfico entre distintos sitios, para evitar comparar sitios con configuraciones de trazado diferentes.
Carril bici bidireccional en Montreal
Agregar el número de pasos por varios sitios para comunicar una « gran cifra » de tráfico a lo largo de un año no es pertinente, porque no dice nada sobre la práctica real, sino sólo sobre el número de contadores instalados, multiplicado por el tráfico medio. Sería más honesto y significativo comunicar el número medio de pasos en un sitio, la evolución de este número de pasos de un año a otro (integrando todas las causas/limitaciones mencionadas anteriormente) o, como hacemos para nuestro análisis del tráfico ciclista en 15 países, una base 100 que represente, por ejemplo, el tráfico medio de un año, lo que permite comparar lugares con diferentes niveles de tráfico y seguir esta evolución en el tiempo..
Evolución del tráfico de bicicletas en Francia (base 100), según las cifras del Índice Eco-Compteur
Por último, hay que tener en cuenta que un aumento del 10% no tiene el mismo significado según se trate de un sitio de conteo que registra 100 pasajes/día o 1.200 pasajes/día. Por lo tanto, puede ser pertinente mencionar, además del % de aumento, el tráfico medio del sitio.
En Eco-Compteur ofrecemos servicios de análisis de datos adaptados a sus necesidades. Si necesita informes específicos, validación, reconstrucción de datos o una estimación de volúmenes anuales o estacionales a partir de conteos a corto plazo, podemos ayudarle.
Además de obtener datos a través de nuestros productos físicos, ofrecemos una amplia gama de servicios que pueden ayudarle a comprender mejor sus datos.
He aquí cómo podemos ayudarle:
Póngase en contacto con nosotros para saber cómo podemos ayudarle a darle un sentido a sus datos.
Para saber más sobre las anomalías de campo y cómo resolverlas, puede consultar la guía de anomalías de conteo, elaborada en colaboración con Vélo & Territoires.